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智能式快速溫變試驗箱可靠性與可用型應如何區分
  • 日期:2018-10-19      瀏覽次數:912
    • 可靠性的概念大家比較熟悉,先了解一下什么是可用性?

      【可用性】
      產品在任一時刻需要和開始執行任務時,處于可工作或可使用狀態的程度。可用性的概率度量成可用度。
      【固有可用度】
      僅與工作時間和修復性維修時間有關的一種可用性參數。其一種度量方法為:產品的平均故障間隔時間與平均故障間隔時間和平均修復時間的和之比。
      【可達可用度】
      僅與工作時間、修復性維修和預防性維修時間有關的一種可用性參數。其一種度量方法為:產品的工作時間與工作時間、修復性維修時間、預防性維修時間的和之比。
       
      下面談談數據中心關于可靠性與可用性的理解
      (1)絕大部分產品對象對業務連續性提出了非常高的要求;
      (2)任何設備和系統都是要發生故障的,這是不爭的事實;
      (3)連續性要求意味著,希望把故障影響的時間縮到短,也就是說系統要有可修復能力,修復時間越短越好;
      (4)于是就出現了衡量修復能力和修復時間的指標:平均修復時間MTTR(Mean Time Repair)
      (5) 可靠性指標之一是平均*時間MTBF(Mean Time Between Failures)
      (6)有了MTBF和MTTR,就可以表達系統可用性(可用度)A(t)
      (7)可用性A(t)的定義:電子系統在使用過程中,可以正常使用的時間與總時間之比。

      越來越多的廠商和用戶已經形成這樣一個共識: 真正能為用戶帶來價值的是其可用性,在概念上它包含了系統中設備的可靠性、可管理性和可維護性。可用性高意味著給用戶更多的正常使用時間。可用性成為數據中心規劃設計的功能指標,對可用性的研究促進了數據中心技術的全面發展,成為數據中心規劃設計、建造、設備研發制造的重要的思維方法和企業哲學。
       
      當然,我們還經常遇到持久性說法,持久性和可用性的含義,可以用下面這個圖來理解。
      這個圖只是簡要的說明含義,實際系統中還有集群、容災等等各種環節,為了不分散焦點,無關本質的部分都略去不提。
      簡單的說,數據可訪問就叫available——可用(這個翻譯很靠譜)。而數據暫時不可訪問,但是過段時間費些力氣能找回來,這樣的狀態已經不能叫available,但仍然屬于durable——持久(這個翻譯實在讓人抓狂,可是既然從早年數據庫領域就一直這么翻譯,現在已經成了固定用法,手動無奈)。只有數據*丟失,永遠找不回來的狀態,才超出durable的范圍。
      可見,持久性比可用性更基礎,前者是后者的必要非充分條件。從數值描述上,持久性≥可用性。

           一般談論持久性和可用性,都需要或隱或顯的在百分數前面加個“年度”的限定。比如99%可用性,是指每年宕機時間不超過3.65天,即87.6小時。而99.9%可用性,就意味著每年宕機時間不超過8.76小時。人們常提的5個9高可用,即99.999%可用性,折算下來每年宕機時間才僅有5.256分鐘。
       
           那么一個霸氣側漏的每年5個9高可用系統,在100年時間里可用性是多少呢?理論上似乎是仍然足夠威風的99.9%可用性(計算結果應該是略小于99.90005%一丟丟),可是這顯然不太合常理。再強壯的硅基物種,在機房里負重蹲上100年,肯定早就*散架了。
       
           所以持久性和可用性的另外一個隱含限定——正常壽命之內。可惜對硅基物種正常壽命的界定,也是真假信息混雜。
       
      可靠性與可用性之間的關系
      (1)可靠性表達式之一:
      故障率λ(t): 將單位時間內損壞的元件數據與在該時間斷間內工作元件總數之比作為表示在該時間段內元件可靠性程度的數據。也可以說成是在單位時間內的故障數相對于依然正常工作的元件數的比值,在值稱為“故障強度”或失效率。

      (2)可靠性表達式之二:
      可靠度R(t):設備或系統在一段時間內不發生故障的概率 
      (3)可靠性表達式三:
      平均*間隔時間MTBF:
      (4)可用性表達式:
      可靠性與可用性之間的關系
      (5)從“不停電”觀念的變化看可靠性與可用性的區別:
      (6)R(t)、A(t)、MTBF、MTTR都是概率指標
      MTBF與產品生命周期無關

      舉例:
      以50萬個25歲的人作為抽樣;
      在一年的時間內,收集這些人口的“故障”(死亡)數據;
      這些人口的生活時間是500000×1年=50萬人年;
      在這一年當中,有625個人“出現故障”;
      故障率為625個故障/50萬人年=0.125%/年;
      MTBF是故障率的倒數,即1/0.00125=800年;
      設備的MTBF是以產品穩定運行階段(舉例中的25歲)的失效率計算的,所以與產品生命周期無關。
       
      如果產品MTBF=10萬小時;
      失效率λ=0.00001;
      還可以計算出月失效率、日失效率、小時失效率;
      如果在產品生命周期內,λ為常數;
      則在任意一個時間段內,產品都有失效(故障)的可能性;
      產品安裝后,隨時都可能發生故障嗎,但不等于沒達到MTBF=10萬小時指標。
       
      可靠性與可用性的幾個概念
      (1)可靠性和可用性定義的范圍屬性:
      ① 元件可靠性;
      ② 部件可靠性;
      ③ 設備可靠性;
      ④ 系統可靠性(UPS系統、1+1 UPS系統、2N UPS系統、整個供電系統);
      ⑤ 在冗余容錯系統中,設備故障不等于系統故障,設備故障率,不等于系統可靠性。
      (2)可靠性和可用性定義的時間屬性;
      ① 月可靠性;
      ② 年可靠性;
      ③ 整個生命周期內的可靠性
      (3)產品功能、應用范圍的界定
      被比較的產品必須在功能、性能及應用方面相同或相似。如果是UPS、功能是為所連接的IT負載提供備用電源。如果沒有相似的應用,就不可能進行公正的MTBF比較,例如對工業用途和IT用途的UPS進行比較是不切合實際的。
      MTBF比較中所用系統的邊界必須等同。以使用外部電池的UPS系統為例,某些供應商可能選擇不包括由這些電池導致的故障,其他供應商可能選擇包括電池故障。可能導致不一致邊界的組件還包括輸入和輸斷路器。旁路系統。保險絲和控制系統。
      (4)故障定義:
      ① 是否將用戶操作失誤(人為因素)導致的故障計在內?
      ② 是否將由供應商維修人員導致的負載停用也統計在內?產品設計本身是否有提高風險程序出現故障的可能性?
      ③ 如果設備上的LED(發光二極管)出現故障,是否屬于故障(雖然它沒有影響設備的運行)?
      ④ 如果耗材(例如電池)的使用期比預期的時間要短,是否屬于故障?
      ⑤ 運輸造成的損壞是否屬于故障,這可能表明包裝的設計不當?
      ⑥ 安裝過程導致的故障是否統計在內,此故障可能是供應商技術人員引起的?
      ⑦ 如果用戶沒有購買推薦的維護合同或監視系統,是否將故障統計在內?
      ⑧ 系統運營達不到標準水平;
      ⑨ 用戶對設備的性能不可接受;
      ⑩ 發電機啟動時有啟動成功率問題;
      ? 交流輸入*斷開時電池供電有成功率問題。